AI+视觉
基于深度学习的工业视觉检测系统，实现产品质量自动化检测。融合计算机视觉和AI技术，为智能制造提供"智能之眼"。
敬请期待
核心能力
缺陷检测
深度学习算法自动识别产品表面缺陷，准确率达99%以上
尺寸测量
亚像素级精度测量，实现微米级尺寸检测
目标识别
实时识别和定位工件，支持复杂场景下的多目标检测
应用场景
1
表面缺陷检测
检测产品表面的划痕、凹坑、污渍等缺陷，替代人工质检，提高效率和准确性。
应用行业
3C电子、汽车零部件、纺织品
2
尺寸精密测量
非接触式高精度尺寸测量，实时监控产品尺寸是否符合规格要求。
应用行业
精密制造、PCB、半导体
3
字符识别（OCR）
识别产品上的序列号、生产日期、二维码等信息，实现产品追溯。
应用行业
包装、物流、食品饮料
4
装配验证
检测零部件是否正确装配，是否缺件、错装，确保装配质量。
应用行业
汽车制造、家电组装
5
颜色分类
精确识别和分类产品颜色，确保产品外观一致性。
应用行业
服装、印刷、化妆品
6
机器人视觉引导
为机器人提供视觉定位能力，引导机器人精确抓取和放置工件。
应用行业
智能仓储、自动化产线
技术体系
1
图像采集
工业相机、光源系统、镜头组件构成高质量图像采集系统
2
图像预处理
降噪、增强、校正等预处理算法提升图像质量
3
AI检测算法
CNN、YOLO、Transformer等深度学习模型实现智能检测
4
结果输出
检测结果可视化、数据统计分析、与MES/ERP系统集成
技术优势
✓
高准确率
深度学习模型经过大量数据训练，检测准确率达99%以上，远超人工质检
✓
高速检测
毫秒级检测速度，满足高速产线需求，不影响生产节拍
✓
持续学习
支持在线学习和模型更新，随着数据积累不断提升检测性能
✓
易于部署
模块化设计，支持边缘计算，可快速部署到生产现场