关于 openIndu
连接视觉、控制、数据与现场经验的开源智能制造工业生态
我们要解决的问题
今天的工业自动化是碎片化的，工程师被割裂在三个领域里各自作战：
- 工控: 被多品牌 PLC 的兼容性反复消耗
- 自动化: 每换一个平台就要重写一遍，没有跨品牌生成
- 工艺: 工艺表现缺乏数据支撑，靠经验拍板
我们的答案
openIndu 建设可独立验证的工具，并公开工程过程：
- 现场上下文 → 中间资产 → 目标平台验证
- 从设计假设到测试结果的可追溯证据
- 公开仓库，并按项目说明许可证与成熟度
三个领域，三类产品
openIndu 在工业自动化的每个环节分别做了什么
工控（PLC 硬件与软件）
PLC 硬件、软件、EtherCAT 总线、通信协议
对应产品
基础设施
自动化（自动化编程）
PLC 编程、HMI 编程、工业视觉、运动控制
对应产品
openIndu-studio + openIndu-station
工艺（工艺优化）
流程优化、参数调优、良率分析、知识库
对应产品
openIndu-platform（IIoT）
我们坚持什么
开源
代码、文档、许可证与已知边界按仓库公开说明。
证据优先
技术主张应给出可复现环境、测试方法与结果。
社区驱动
贡献不必是代码。数据、洞察与想法同样重要。